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| 강좌구성 |
17시간 (16강) |
| 수강기간 |
4주 + 복습기간 제공 |
| 수료기준 | 진도 80% 이상 + 종합 60점 이상, 시험 2회 , 과제 0회 상세보기 |
| 교육비 | 50,490원 |
| 실결제금액 | 교육원 문의 |
과정 소개
다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.
학습 대상
1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원
학습 목표
1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 빅데이터의 이해 |
| 2차시 | 최신 ICT 트렌드 |
| 3차시 | ICBM : 클라우드 |
| 4차시 | ICBM : 빅데이터와 인공지능(1) |
| 5차시 | ICBM : 빅데이터와 인공지능(2) |
| 6차시 | 빅데이터 활용 사례 : 마케팅 |
| 7차시 | 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야 |
| 8차시 | 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례 |
| 9차시 | 빅데이터 플랫폼 |
| 10차시 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(1) |
| 11차시 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(2) |
| 12차시 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(3) |
| 13차시 | 빅데이터 시각화 : 개요 |
| 14차시 | 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용 |
| 15차시 | 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화 |
| 16차시 | 빅데이터의 미래 |
| 평가항목 | 진도율 | 시험 | 과제 | 진행단계평가 | 수료기준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | - | 90% | 0% | 10% | - |
| 수료조건 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 60점 이상 |
