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[상위 1% 빅데이터] 기업이 주목하는 Hadoop 제대로 배우기

  • 비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
  • 수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
학습유형
학습시작일
학습기간

4주 + 무료 추가복습기간 제공

수료기준 진도 80% 이상 , 시험 2회 , 과제 1회 상세보기
교육비정가 150,000원
실결제금액 150,000원
  • 과정소개
  • 학습대상
  • 학습목표
  • 교수소개
  • 교재정보
  • 학습내용
  • 평가기준
과정 소개 IT 대기업, 소셜 미디어 서비스 등에서 빅데이터 분석 및 처리에 하둡(Apache Hadoop)을 앞다투어 사용하고 있습니다. 하둡은 대량의 자료를 적은 비용으로 수집 및 가공처리할 수 있도록 만들어진 자바(Java) 언어 기반의 프레임워크로, 대규모 데이터 세트를 분산 저장하고 처리해 줍니다. 
기업들은 데이터 분석을 통해 새로운 시장을 개척하고 희소성있는 가치를 부여하며, 소비자들에게 필요한 정보를 적기에 제공할 수 있게 될 겁니다. 중소기업 또한 빅데이터는 꼭 다뤄야 할 필수 사항인 만큼, 빅데이터 관련 직무로 취업/이직을 꿈꾸는 분들께는 희소식이 아닐 수 없습니다.
학습 대상

​​하둡 프로그래밍를 처음 접하시는 학습자

학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 학습자

이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 학습자 

학습 목표

​​빅데이터 용어에 대한 이해를 시작으로 HDFS, YARN 을 통한 하둡(Hadoop)의 Map Reduce 연산의 구현으로 빅 데이터를 다루는 과정을 직접 체험한다.

빅데이터 테크놀로지 (Big Data Technology) 중 데이터 수집/가공분야를 이해하게 되며, 이 과정이 결국은 빅데이터 분석가가 될 수 있다. 

교수 소개

배종혁

교재 정보
학습내용
차시 내용
1차시 Hadoop, HDFS 그리고 YARN
2차시 Linux 설치 및 환경설정
3차시 Hadoop 설치
4차시 Hadoop 실행 및 HDFS 명령어
5차시 Map Reduce를 이용한 Word count 구현 1
6차시 Map Reduce를 이용한 Word count 구현 2
7차시 CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 1
8차시 CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 2
9차시 CDC COVID-19 데이터를 이용한 연령별 확진자 통계
10차시 사용자 정의 옵션 사용 1
11차시 사용자 정의 옵션 사용 2
12차시 사용자 정의 카운터 구현 1
13차시 사용자 정의 카운터 구현 2
14차시 MultipleOutputs 구현
15차시 사용자 정렬 구현 1
16차시 사용자 정렬 구현 2
17차시 HIve 소개 및 설치
18차시 HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 1
19차시 HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 2
20차시 Hive Java Client
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 70% 20% 10% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상