교육통계와 연구방법론 관련 서적은 많지만 연구논문을 직접 작성하는 데 실질적인 도움을 주는 지침서는 부족하다. 이 책은 이론을 잘 다루고 있는 책과 연구를 수행하는 데 도움이 되는 책은 괴리가 있을 것이라는 의문에서 출발되었다. 누군가 이 책을 읽었을 때 연구는 이렇게 진행하는 것이 좋고 이렇게 해석하여 발표를 하는 것이 좋다는 가이드라인이자 실용적인 지침서의 역할을 할 수 있도록 집필하였다.

이 책은 다른 관련 저서와 달리 몇 가지 차별화된 특징이 있다.

첫째, 여러 연구방법론을 다루고 있지만 그중에서 데이터기반의 연구방법론을 중점으로 다루고 있다는 점이다.

둘째, 실질적인 도움을 줄 수 있도록 이론을 설명하면서 실제 예를 제시하고자 하였다.

셋째, 온라인에서 쉽게 문제를 해결할 수 있는 각종 사이트를 소개하였다.

머리말

제1부 연구

제1장 연구의 이해

1. 과학적 연구와 사회과학적 연구

2. 연구

3. 실증주의와 해석주의

4. 혼합연구

5. 복잡성이론 방법

제2장 연구의 유형

1. 측정에 따른 분류

2. 시간에 따른 분류

3. 기능에 따른 분류

제3장 교육연구의 이해

1. 연구문제

2. 연구계획과 연구계획서

3. 문헌분석

제2부 표집과 측정

제4장 표집

1. 전집과 표집

2. 표집방법

3. 확률 표집의 종류

4. 비확률 표집의 종류

제5장 측정

1. 측정

2. 척도

3. 척도의 특징

4. 라이커트 타입 척도

5. 질적 데이터와 양적 데이터

6. 표준화 검사

제6장 타당도와 신뢰도

1. 개념

2. 타당도의 종류

3. 신뢰도의 종류

4. 연구의 내적·외적 타당도

제3부 연구방법

제7장 실험연구

1. 실험디자인

2. 실험디자인 수행 단계

제8장 조사연구

1. 조사연구

2. 조사연구 데이터 수집

3. 설문지 형태

4. 설문지 작성 시 유의할 점

5. 조사연구의 절차

제9장 사례연구와 혼합연구

1. 사례연구

2. 사례연구의 단계

3. 혼합연구

제10장 실행연구·메타분석·평가연구·평가에 대한 평가

1. 실행연구

2. 메타분석

3. 평가연구

4. 평가에 대한 평가

제4부 데이터 처리 및 통계분석

제11장 통계분석

1. 통계분석의 종류

2. 모수통계와 비모수통계

3. 일원통계, 이원통계, 다원통계

제12장 데이터 해석의 일반적 절차

1. 데이터의 형태 확인

2. 데이터의 입력 확인

3. 데이터의 결측치와 비정상 데이터 확인

4. 기술통계치 산출과 기본적인 경향 파악

5. 타당도 확인

6. 신뢰도 확인

7. 상관계수 확인

8. 각 변인의 가정요건 검증

9. 데이터의 최종 분석 및 해석

제5부 연구윤리와 참고문헌 인용

제13장 연구윤리 및 참고문헌

1. 연구윤리 핵심 기본 이슈

2. 연구를 수행함에 있어 발생하는 이슈

3. 연구부정행위

4. 유사도 검색: 카피킬러

5. 문헌인용 및 참고문헌 리스트 정리

참고문헌

찾아보기