'통계(Statistics)란 수량적 비교를 통하여 많은 사실을 관찰하고 처리하는 방법을 말한다. 인문사회분야의 학부학생들을 대상으로, 통계의 기초적인 원리를 설명하고, 사용된 통계기법의 적절성과 그 결과의 의미를 올바로 해석하는데 필요한 기본적인 내용들만을 알기 쉽게 전달해 주고자 공저하였다.

PC프로그램을 이용한 통계분석이 보편화되고 있는 추세를 반영하여 SPSS For Windows를 활용하는 방법을 그림과 함께 제시하였고, 각 장 뒤에는 연습문제를 수록하여 핵심을 정리하는데 도움을 주고자 하였다.'

제1장 통계의 정의와 기본개념

1. 서론

2. 통계의 정의

3. 통계의 기본개념

4. 표집법

5. 변수

6. 측정과 척도

제2장 빈도분포

1. 빈도분포

2. 단순빈도분포

3. 묶은 빈도분포

4. 도표 작성

제3장 집중경향치

1. 최빈치

2. 중앙치

3. 평균치

4. SPSS for Windows에서 자료를 입력하는 방법

5. SPSS for Windows를 이용한 빈도분석

제4장 변산도

1. 범위

2. 백분위

3. 사분변차

4. 편차

5. 분산

6. 표준편차

7. 표준편차와 정상분포

8. SPSS로 변산도 구하기

제5장 확률, 확률분포, 정상분포곡선

1. 확률

2. 확률과 분포

3. 빈도분포와 확률분포의 비교

4. 정상분포곡선

5. 표준점수와 정상분포곡선

제6장 무선표집분포

1. 무선표본

2. 표집분포

3. 표집분포로서의 정상분포곡선

제7장 모수치에 대한 추리

1. μ에 대한 추리

2. μ에 대한 추정

3. μ에 대한 통계적 가설검증

4. 일종오류와 이종오류

5. 유의확률 p-값

6. σ를 모를 때의 μ에 대한 추리

7. 자유도

8. Student’s t 분포

9. σ를 모를 때의 μ에 대한 가설검증

10. σ를 모를 때의 μ에 대한 신뢰구간

11. 두 전집 평균차(μ₁-μ₂)에 대한 추리, 독립표본의 경우

12. 두 전집의 평균차에 대한 신뢰구간

13. 두 전집의 평균차(μ₁-μ₂)에 대한 통계적 가설검증

14. SPSS로 모수치에 대한 추리하기

제8장 분산분석

1. 분산분석의 개요

2. F값의 계산과 해석

3. 일원분산분석의 예

4. SPSS for Windows에서 일원분산분석 수행하기

제9장 상관관계

1. 상관관계란 무엇인가

2. 산포도와 상관관계

3. Pearson의 적률상관계수

4. Pearson 상관계수의 특성

5. Pearson 상관계수에 영향을 주는 요인들

6. 상관계수와 결정계수

7. 상관계수의 유의도 검증

8. SPSS for Windows에서 산포도 구하기

9. SPSS for Windows에서 상관계수 산출

제10장 회귀분석

1. 회귀선

2. 회귀방정식

3. 추정의 표준오차

4. 결정계수

5. 단순회귀분석과 관련된 유의도 검증

6. 회귀분석을 사용하는 데 있어서 유의해야 할 점들

7. SPSS for Windows를 이용하여 회귀식 구하기

제11장 카이스퀘어(χ²) 검증

1. 비모수통계방법이란?

2. 카이스퀘어 검증(χ²-test)

3. χ²분포(카이스퀘어 분포)

4. 단일표본의 적합도 검증

5. 두 독립표본의 독립성 검증

6. 두 명목변수 간의 상관관계

7. SPSS for Windows에서 카이스퀘어 검증 실행

부록